数据透视表

根据用户订单记录，自动生成每人每个月花费。

💡 统计一下每个人每个月的消费金额，每行一条用户的数据，列需要保留会员编号和姓名，之后的列展示每个月的金额

示例数据

提示词

统计一下每个人每个月的消费金额，每行一条用户的数据，列需要保留会员编号和姓名，之后的列展示每个月的金额

AI 回复内容

首先，根据需求，我们需要完成以下步骤：

将 交易时间 列转换为日期格式，并提取出年份和月份。
按照 会员编码、会员名称、年份和月份进行分组，并计算每个用户每个月的 支付金额 总和。
将结果转换为宽格式，以便每个月的消费金额在不同的列中展示。

接下来是生成相应的 pandas 代码：

import pandas as pd

# 将 '交易时间' 列转换为日期格式
data["CRM Data"]['交易时间'] = pd.to_datetime(data["CRM Data"]['交易时间'])

# 提取年份和月份
data["CRM Data"]['年月'] = data["CRM Data"]['交易时间'].dt.to_period('M')

# 按照会员编码、会员名称和年月分组，并计算支付金额总和
monthly_spending = data["CRM Data"].groupby(['会员编码', '会员名称', '年月'])['支付金额'].sum().reset_index()

# 将数据转换为宽格式
df_output = monthly_spending.pivot_table(index=['会员编码', '会员名称'], columns='年月', values='支付金额', fill_value=0)

# 重置索引
df_output.reset_index(inplace=True)

# 输出结果
df_output

结果

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Last updated 1 month ago